实测:Muse Glimmer 30B 的 OpenRouter 牌价、上下文与 Hub 下载

OpenRouter 上 Muse Glimmer 30B 建于 2026-08-09:每百万 token 输入 $0.30、输出 $1.20,上下文 131,072。官方下载 195,811,Unsloth GGUF 812,668。下载不是质量分。

你要核对 Muse Glimmer 30B 在 OpenRouter 上的牌价和上下文,以及 Hugging Face 上官方仓与 Unsloth GGUF 的下载次数。下面的数字取自 2026-11-02 的公开模型列表和 Hub 搜索接口。

OpenRouter 的 id 是 meta/muse-glimmer-30b(显示名 Meta: Muse Glimmer 30B)。created 为 1786302394,即 2026-08-09 19:06 UTC。官方仓创建于 2026-08-09,Unsloth GGUF 创建于 2026-08-10。本文把 OpenRouter 牌价与上下文 和这两份 Hub 下载摆在一起。下载次数是仓库计数,不能当成质量分。

读每 token 标价乘以 1,000,000对照 Hub 下载

OpenRouter 上的牌价与上下文

context_length 为 131,072。pricing.prompt 是每 token 0.0000003 美元,pricing.completion 是每 token 0.0000012 美元。乘以 1,000,000 后,输入为 $0.30、输出为 $1.20。input_cache_read 为 0.00000004,即每百万 token $0.04。max_completion_tokens 为 16,384,短于整段上下文。architecture 为 text+image→text。is_moderated 为 false。canonical_slug 为 meta/muse-glimmer-30b-20260810。下面两个 Hub 仓库的 pipeline_tag 都是 image-text-to-text。接口简介写它是从 Muse Spark 蒸馏、面向消费级硬件上智能体的稠密开源多模态模型;这句话没有附带分数,表格不收录。

131,072
上下文长度
$0.30
每 1,000,000 token 输入价(USD)
$1.20
每 1,000,000 token 输出价(USD)
来源标识创建日2026-11-02 可核对数字
OpenRouter APImeta/muse-glimmer-30b2026-08-09131,072 context · $0.30 in · $1.20 out / 1,000,000 tokens
Hugging Face 官方权重meta-models/Muse-Glimmer-30B2026-08-09195,811 downloads · 2,108 likes
Hugging Face GGUF(Unsloth)unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF2026-08-10812,668 downloads · 588 likes

到快照日 2026-11-02,官方仓已公开 85 天,下载 195,811、喜欢 2,108;Unsloth GGUF 已公开 84 天,下载 812,668、喜欢 588。812,668 ÷ 195,811 ≈ 4.15,这是下载次数之比。喜欢数的高低相反。同一次搜索还有官方 GGUF 仓 meta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUF,下载 244,803、喜欢 388、createdAt 2026-08-09。本表不把这些计数相加。下载次数与喜欢数都是 Hub 计数,不是质量分。

怎样再核对这两份目录

  1. 1

    找到 OpenRouter 那一行

    打开 https://openrouter.ai/api/v1/models ,定位 id meta/muse-glimmer-30b。抄下 context_length、pricing.prompt、pricing.completion、pricing.input_cache_read 和 created。

  2. 2

    把每 token 美元乘以一百万

    0.0000003 乘以 1,000,000 等于每百万 token $0.30。0.0000012 得到 $1.20。0.00000004 得到缓存读取 $0.04。

  3. 3

    分开读两个 Hub 仓库

    打开 https://huggingface.co/api/models?search=Muse-Glimmer-30B 。分别记录 meta-models/Muse-Glimmer-30B 与 unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF 的 downloads、likes、createdAt。GGUF 仓是社区上传。同页的官方 GGUF 仓 meta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUF 不要加进前一个仓库的下载数。

  4. 4

    对照喜欢数,避免把下载当质量分

    官方仓下载 195,811、喜欢 2,108;Unsloth GGUF 下载 812,668、喜欢 588。两个计数给出不同的排序。它们都是 Hub 计数,不是评测分数。

这组数字各自说明什么

01

牌价是托管路由的目录价

$0.30 / $1.20 每百万 token 来自 OpenRouter 的 pricing 字段。这两个 Hub 仓库没有给出推理单价。

02

上下文和单次输出上限不是同一个数

context_length 为 131,072。max_completion_tokens 为 16,384。

03

下载次数与喜欢数排序不同

官方仓 195,811 次下载、2,108 个喜欢;Unsloth GGUF 812,668 次下载、588 个喜欢。下载次数不是质量分。

要把这组数字摊开给同事看,可以在浏览器里开一间白板:wbstorm。房间怎么开见 使用说明。同一类目录核对还有 Muse Spark Open 的价格与下载。

从两份接口抄下的字段

# fetched 2026-11-02
# https://openrouter.ai/api/v1/models
# id: meta/muse-glimmer-30b
# name: Meta: Muse Glimmer 30B
# created: 1786302394 = 2026-08-09T19:06:34Z
# canonical_slug: meta/muse-glimmer-30b-20260810
# context_length: 131072
# pricing.prompt: 0.0000003 USD/token = 0.30 USD / 1000000 tokens
# pricing.completion: 0.0000012 USD/token = 1.20 USD / 1000000 tokens
# pricing.input_cache_read: 0.00000004 USD/token = 0.04 USD / 1000000 tokens
# max_completion_tokens: 16384
# is_moderated: false
# modality: text+image->text
# https://huggingface.co/api/models?search=Muse-Glimmer-30B
# meta-models/Muse-Glimmer-30B downloads=195811 likes=2108 createdAt=2026-08-09T17:51:35.000Z
# unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF downloads=812668 likes=588 createdAt=2026-08-10T09:11:29.000Z
# meta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUF downloads=244803 likes=388 createdAt=2026-08-09T17:54:22.000Z
这页对照的是哪些数字?

2026-11-02 抓到的 OpenRouter 每百万 token 牌价、131,072 的上下文,以及官方仓和 Unsloth GGUF 的下载数、喜欢数。

每百万 token 的价格怎么算?

pricing.prompt 与 pricing.completion 的单位是美元/token。乘以 1,000,000。0.0000003 变为 $0.30,0.0000012 变为 $1.20。缓存读取 0.00000004 变为每百万 token $0.04。

下载次数是质量分吗?

下载次数是 Hugging Face 仓库的 downloads 计数,不是质量分。Unsloth GGUF 的下载更高,官方仓的喜欢更高。两个计数排序不同,也都不是评测分数。

官方仓和 Unsloth GGUF 是同一天创建的吗?

官方仓 createdAt 为 2026-08-09 17:51 UTC。OpenRouter created 为 1786302394,即 2026-08-09 19:06 UTC。Unsloth GGUF 为 2026-08-10 09:11 UTC。

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